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轻量级Llama
Microllama
Apache-2.0
MicroLlama是一个由个人开发者keeeeenw在500美元预算内预训练的3亿参数Llama模型，专注于英语文本生成任务。
大型语言模型
Transformers
英语
M
keeeeenw
2,955
46
Tinyllama V1.1 Chinese
Apache-2.0
TinyLlama是一个11亿参数的小型语言模型，采用与Llama 2相同的架构和分词器，适用于资源有限的应用场景。
大型语言模型
Transformers
英语
T
TinyLlama
447
9
Tinyllama V1.1 Math Code
Apache-2.0
TinyLlama是一个11亿参数的紧凑型语言模型，采用与Llama 2相同的架构和分词器，适用于计算和内存资源有限的应用场景。
大型语言模型
Transformers
英语
T
TinyLlama
3,436
11
Tinyllama V1.1
Apache-2.0
TinyLlama是一个11亿参数的小型语言模型，采用与Llama 2相同的架构和分词器，适用于资源受限的应用场景。
大型语言模型
Transformers
英语
T
TinyLlama
42.11k
92
Phalanx 512x460M MoE
Apache-2.0
LiteLlama-460M-1T 是一个轻量级的混合专家模型，包含512位专家，适用于高效推理和文本生成任务。
大型语言模型
Transformers
英语
P
Kquant03
28
2
Tinyllama 1.1B Medical
基于TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0微调的医疗领域问答模型，针对医疗文本和问答场景优化
大型语言模型
T
therealcyberlord
83
2
Tinyllama 1.1B Intermediate Step 1431k 3T
Apache-2.0
TinyLlama是一个1.1B参数的Llama模型，预训练使用了3万亿标记，旨在提供紧凑高效的文本生成能力。
大型语言模型
Transformers
英语
T
TinyLlama
25.04k
173
Tinyllama 1.1B Intermediate Step 1195k Token 2.5T
Apache-2.0
TinyLlama是一个1.1B参数的小型Llama模型，在3万亿token上预训练，设计用于资源有限的环境。
大型语言模型
Transformers
英语
T
TinyLlama
419
52
Tinyllama 1.1B Chat V0.6
Apache-2.0
小羊驼是一个11亿参数的Llama模型，通过3万亿token预训练而成，适合计算和内存受限的场景。
大型语言模型
英语
T
TinyLlama
11.60k
98
Tinyllama 1.1B Step 50K 105b
Apache-2.0
TinyLlama是一个1.1B参数的Llama模型，计划在3万亿token上进行预训练，优化后可在16块A100-40G GPU上90天内完成训练。
大型语言模型
Transformers
英语
T
TinyLlama
14.41k
133