LiteLlama-460M-1T 是一个轻量级的混合专家模型，包含512位专家，适用于高效推理和文本生成任务。
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发布时间 : 1/12/2024
模型简介
该模型是一个轻量级的混合专家模型，主要用于文本生成任务，具有高效的推理能力。
模型特点
轻量级设计
模型参数规模为460M，适合资源受限的环境。
混合专家架构
包含512位专家，能够高效处理复杂的文本生成任务。
高效推理
优化后的架构使得模型在推理时具有较高的效率。
模型能力
文本生成
高效推理
使用案例
文本生成
内容创作
用于生成文章、故事或其他文本内容。
生成流畅且连贯的文本。
对话系统
用于构建聊天机器人或虚拟助手。
提供自然且上下文相关的回复。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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