专为阿拉伯语文本处理设计的高精度命名实体识别模型，支持多种实体类型检测。

VACE是一款全能视频创作与编辑模型，支持参考视频生成、视频到视频编辑和掩码视频到视频编辑等多种任务

基于SigLIP 2技术的视觉Transformer模型，专注于图像特征提取

Hugging Face Transformers 库提供的预训练模型，支持多种自然语言处理任务

OuteTTS-0.3-1B 是一个支持多语言的文本转语音模型，由 OuteAI 开发，Second State Inc. 进行了量化处理。

Speechless是一款紧凑的开源文本转语义模型（10亿参数），旨在直接将音频转换为离散的语义表征标记，无需依赖传统的文本转语音（TTS）模型。

无言是一个紧凑的开源文本到语义模型（10亿参数），旨在直接将音频转换为离散的语义标记，无需依赖传统的文本转语音（TTS）模型。

该模型是一个基于transformers库的模型，具体用途和功能需要进一步信息确认。

未提供模型的具体信息。

基于12层Transformer架构的先进句子分割模型，支持多语言文本分割任务

基于XLM-RoBERTa的多语言检测模型，能够识别文本的语言类别。

Whisper large-v2是OpenAI开发的大规模自动语音识别(ASR)模型，支持多种语言的语音转文字任务。

Whisper large-v3是OpenAI开发的大规模多语言自动语音识别(ASR)模型，支持多种语言的语音转文字任务。

该模型信息不足，无法提供具体介绍。

这是一个基于NLI数据集训练的旁遮普语BERT模型，用于句子相似度计算和特征提取。

这是一个基于 sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 转换的 ONNX 模型，能将句子和段落映射到 384 维稠密向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。

Zabanshenas 是一种基于 Transformer 的解决方案，用于识别书面文档/文本最可能的语言。