基于a-m-team/AM-Thinking-v1模型的Llamacpp imatrix量化版本，支持多种量化类型，适用于文本生成任务。

这是一个12B参数的大语言模型，经过llama.cpp的imatrix量化处理，提供多种量化版本以适应不同硬件需求。

INTELLECT-2的量化版本，使用llama.cpp进行优化，支持多种量化类型以适应不同硬件需求。

Qwen团队提供的Qwen3-4B的Llamacpp imatrix量化版本，支持多种量化类型，适用于文本生成任务。

Mistral-Small-24B-Instruct-2501 是一个24B参数规模的指令微调大语言模型，支持多语言文本生成任务。

这是一个基于MLX格式的文本转语音模型，支持多种语言，适用于语音合成任务。

基于Google Gemma 3B模型的量化版本，使用llama.cpp进行优化，支持多种量化级别，适用于文本生成任务。

Gemma 3 27B 指令调优模型的 GGUF 量化版本，适用于文本生成任务。

Chroma-GGUF 是一个基于 lodestones/Chroma 的量化模型集合，提供多种不同精度的量化版本，适用于不同的硬件和性能需求。

这是一个24B参数的大语言模型，经过llama.cpp的imatrix量化处理，提供多种量化版本以适应不同硬件需求。

OmniParser是一款通用屏幕解析工具，能够将UI截图解释/转换为结构化格式，以提升基于LLM的UI代理性能。

Mistral-Small-24B-Instruct-2501的GGUF量化版本，适用于本地部署和文本生成任务。

开放表情符号是一个开源项目，旨在复刻苹果的Genmoji功能，使用开源技术生成表情符号风格的图像。

EuroLLM-9B-Instruct是一个多语言指令跟随大语言模型，支持40+种语言，特别优化了欧洲语言处理能力。

本模型是通过llama.cpp从BAAI/bge-m3转换而来的GGUF格式模型，主要用于句子相似度计算和特征提取。

YOLOv8 是 Ultralytics 开发的最新一代目标检测模型，基于先前 YOLO 版本的成功构建，引入了新功能和改进，进一步提升性能和灵活性。

这是OpenAI Whisper中等模型的CTranslate2转换版本，用于高效语音识别任务。