鄂尔浑-TTS是基于F5 TTS架构的土耳其语文本转语音模型，由Hasan Can Solakoğlu开发，目前处于Alpha阶段。

Orpheus-3b FT的4位AWQ量化版本，专为文本转语音任务优化，支持语音克隆功能。

基于Orpheus-3b微调的多语言文本转语音模型，专为非洲低资源语言优化，支持语音克隆与情感合成

芝麻科技会话语音模型(CSM)的Hugging Face实现版本，支持文本转语音和语音克隆任务

一个支持乌尔都语文本转语音和语音克隆的TTS模型

该模型是基于openai/whisper-large-v3微调的语音克隆模型，主要用于语音识别任务，在评估集上词错误率为15.3572。

基于microsoft/speecht5_tts在common_voice_17_0数据集上微调的泰米尔语语音合成模型

Indri 是一个基于Transformer架构的超小型轻量级TTS模型，支持英语和印地语的文本转语音任务。

VietTTS是一个开源工具包，提供强大的越南语TTS模型，支持自然语音合成和语音克隆。

Kotoba-Speech v0.1 是一个基于12亿参数Transformer的日语语音生成模型，支持文本转语音和单样本语音克隆。

基于微软SpeechT5架构微调的葡萄牙语文本转语音模型，支持高质量语音合成

这是一个基于RVC（Retrieval-based Voice Conversion）技术的语音转换模型，能够将输入音频转换为类似奥巴马的声音。

这是一个基于RVC（Retrieval-based Voice Conversion）技术的语音转换模型，能够将输入音频转换为Harry Styles风格的语音。

这是一个RVC（Retrieval-Based Voice Conversion）模型，用于音频到音频的转换任务。

这是一个RVC（Retrieval-Based Voice Conversion）模型，用于音频到音频的转换任务。

这是一个RVC（Retrieval-based Voice Conversion）模型，用于音频转音频任务。

这是一个自动生成的RVC（Retrieval-based Voice Conversion）模型，用于音频到音频的转换任务。

这是一个RVC（Retrieval-Based Voice Conversion）模型，用于音频到音频的转换任务。

这是一个基于RVC (Retrieval-based Voice Conversion) 技术的语音转换模型，经过200轮训练，使用Crepe算法。

ElonMuskV1 是一个基于 RVC (Retrieval-Based Voice Conversion) 技术的语音转换模型，能够将输入音频转换为类似埃隆·马斯克的声音。

这是一个RVC（Retrieval-based Voice Conversion）模型，用于音频转音频任务，能够实现声音转换功能。

这是一个RVC（Retrieval-based Voice Conversion）模型，用于音频转音频任务，能够实现声音转换。

这是一个RVC（Retrieval-Based Voice Conversion）语音转换模型，用于音频到音频的转换任务。

这是一个基于RVC（Retrieval-Based Voice Conversion）技术的语音转换模型，能够将输入音频转换为特定风格的语音输出。

这是一个RVC（Retrieval-Based Voice Conversion）模型，用于音频到音频的转换任务。

基于SpeechT5架构在common_voice_13_0数据集上微调的荷兰语语音处理模型

基于微软SpeechT5架构，在Common Voice 13.0巴斯克语数据集上微调的文本转语音模型

基于SpeechT5架构的加泰罗尼亚语文本转语音模型，在Common Voice 11.0数据集上微调

这是一个基于RVC（Retrieval-based Voice Conversion）技术的语音转换模型，可以将源语音转换为目标语音风格。