Pd Bert
MIT
基于BERT-base微调的复述检测模型,适用于重复内容检测、问答系统和语义相似度分析等场景。
文本分类
Transformers 英语

P
viswadarshan06
23
1
Pd Robert
Apache-2.0
基于RoBERTa-base微调的复述检测模型,训练数据来自MRPC、QQP、PAWS-X和PIT四大基准数据集,适用于重复内容检测、问答系统和语义相似度分析。
文本分类
Transformers

P
viswadarshan06
357
1
Speed Embedding 7b Instruct
MIT
Speed Embedding 7B Instruct 是一个基于 Transformer 架构的大规模语言模型,专注于文本嵌入和分类任务,在多个基准测试中表现出色。
大型语言模型
Transformers 英语

S
Haon-Chen
37
5
Gte Qwen2 7B Instruct GGUF
Apache-2.0
基于Qwen2架构的7B参数规模指令微调模型,专注于句子相似度计算和文本嵌入任务
大型语言模型
G
mav23
118
1
Bert Base Uncased Qqp
Apache-2.0
基于BERT基础模型在GLUE QQP数据集上微调的文本分类模型,用于判断两个问题是否语义相同
文本分类
Transformers 英语

B
JeremiahZ
128
1
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
智启未来,您的人工智能解决方案智库
简体中文