Best Model ViTB16 GPT2
基于视觉变换器(ViT)和GPT-2的跨模态模型，能够为输入图像生成自然语言描述
图像生成文本
Transformers
Transformers 支持多种语言
B
evlinzxxx
15
0
Dpt Large
Apache-2.0
基于视觉变换器(ViT)的单目深度估计模型，在140万张图像上训练，适用于零样本深度预测任务。
3D视觉 Transformers
TransformersD
Intel
364.62k
187
Vit Base Patch32 224 In21k
Apache-2.0
该视觉变换器（ViT）模型在ImageNet-21k数据集上以224x224分辨率进行了预训练，适用于图像分类任务。
图像分类
V
google
35.10k
19
Dpt Large Ade
Apache-2.0
这是一个基于ADE20k数据集微调的密集预测变换器（DPT）模型，用于语义分割任务。
图像分割 Transformers
TransformersD
Intel
3,497
8
Big Cat Classifier
基于视觉变换器(Vision Transformers)构建的图像分类器，能够准确识别五种大型猫科动物。
图像分类 Transformers
TransformersB
smaranjitghose
93
1
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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