这是一个基于SQuAD数据集训练的问答系统模型，能够回答基于给定文本的问题。

基于distilbert-base-uncased模型在SQuAD数据集上微调的问答模型

基于DeBERTa-v3-large架构的问答模型，在SQuAD 2.0数据集上微调，支持处理可回答和不可回答的问题。

该模型是基于distilbert-base-uncased在squad问答数据集上微调的版本，适用于问答任务。

基于MobileBERT轻量级架构微调的问答模型，专门针对SQuAD v2数据集优化，可处理可回答与不可回答问题。

基于ALBERT base v2架构，在SQuAD v2数据集上微调的问答模型，擅长处理含无答案情况的阅读理解任务

基于Mobile-Bert架构在Squad V2数据集上微调的问答模型，适用于资源有限设备

BERT-Small是谷歌研究团队开发的紧凑型BERT模型，在SQuAD 2.0问答数据集上微调，适用于计算资源受限环境下的问答任务。

基于MobileBERT的轻量级问答模型，在SQuAD v1.1数据集上微调，适用于英文问答任务。