M
Mobilebert Squadv2
由 aware-ai 开发
基于Mobile-Bert架构在Squad V2数据集上微调的问答模型,适用于资源有限设备
下载量 39
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是针对问答任务优化的轻量级BERT变体,特别设计用于便携设备或计算资源受限的环境。
模型特点
轻量级设计
基于Mobile-Bert架构优化,适合在资源有限设备上运行
问答能力
在Squad V2数据集上微调,具备阅读理解式问答能力
英语支持
专门针对英语文本优化
模型能力
阅读理解
问题回答
文本理解
使用案例
教育
学习辅助
帮助学生快速从教材中找到问题答案
提高学习效率
客户服务
FAQ自动回答
从知识库文档中自动提取问题答案
减少人工客服压力
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文