Text2SQL-1.5B是一个基于Qwen2架构优化的自然语言转SQL模型，专为将用户查询转换为结构化SQL语句而设计。

基于CodeLlama微调的70亿参数模型，专为自然语言转SQL任务设计，支持多种SQL方言和16k上下文长度处理

这是一个基于TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0微调的模型，专门用于将自然语言问题及表结构定义(DDL)转换为SQL查询语句。

这是一个针对NL2SQL用例在b-mc2/sql-create-context数据集上微调的Phi-2版本，专门用于将自然语言问题转换为SQL查询。

基于T5-small微调的NL2SQL模型，用于将自然语言转换为SQL查询

一款强大的自然语言转SQL生成大语言模型，基于CodeLlama-7B微调，擅长将自然语言问题转换为SQL查询语句

SQLCoder-70B-Alpha 是一款强大的自然语言转SQL大语言模型，在文本转SQL任务上超越所有通用模型（包括GPT-4）。

SLIM系列首个模型，专为根据自然语言提示生成简单表结构的数据检索SQL查询而设计

SQLCoder-7B是基于Mistral-7B微调的模型，专注于自然语言转SQL任务，性能优于gpt-3.5-turbo和部分场景下的gpt-4。

SQLCoder-34B是Defog推出的340亿参数自然语言转SQL查询模型，在sql-eval评估中超越GPT-4等主流模型

基于Mistral 7B架构微调的文本转SQL模型，通过10万条SQL查询生成指令数据集训练，实现自然语言到SQL查询的精准转换。

SQLCoder-7B是一款专为将自然语言问题转换为SQL查询而设计的大语言模型，基于Mistral-7B微调而成，性能超越GPT-3.5-turbo。

Defog的SQLCoder是一款前沿的大语言模型，专长于将自然语言问题转换为SQL查询。

Sqlcoder是由Defog.ai开发的专注于SQL代码生成的模型，基于StarCoder架构，能够将自然语言查询转换为SQL语句。

基于T5-small微调的轻量级模型，能够根据包含表结构的自然语言生成SQL查询，支持多表连接操作。

Defog SQLCoder是当前最先进的自然语言转SQL查询的大语言模型，性能优于GPT-3.5-turbo和其他主流开源模型。

MultiTabQA是一个表格问答模型，能够从多个输入表格生成答案表格，支持多表操作如UNION、INTERSECT、EXCEPT、JOINS等。

基于T5-large-LM-adapt微调的文本到SQL转换模型，通过整合数据库表结构信息生成可执行SQL查询