基于Qwen2.5微调的专业代码生成模型，擅长生成结构复杂、逻辑清晰的代码并附带详细说明

专为泰英双语现实场景文档解析打造的视觉语言模型，基于Qwen2.5-VL-Instruction框架

高性能、多领域AI模型，采用MergeKit的Model Stock融合技术构建，整合了多个精调优化的Qwen3-4B模型，在结构化输出和技术应用场景中展现出卓越的推理、编程及多步骤问题解决能力。

单体模型（Monomer）是一系列推理语言模型（RLMs）的集合，专注于中英文场景下的规划、设计和写作任务，提供清晰的分步推理轨迹。

Qwen2.5是Qwen大语言模型的最新系列，1.5B参数规模的指令调优模型，支持多语言和长文本生成。

Qwen2.5是通义千问大模型系列的最新版本，0.5B参数的指令微调模型，支持29+种语言和超长文本生成。

基于Qwen 2.5 14B架构构建的新一代语言模型，专为数学推理、编程和通用逻辑任务优化。

基于Qwen 2.5 14B模态架构设计，提升编码效率和计算推理能力的模型

Condor-Opus-14B-Exp 是基于 Qwen 2.5 14B 模态架构设计的大语言模型，专注于增强推理能力，支持多语言和长上下文处理。

DeepHermes 3 预览版是 Nous Research 旗舰 Hermes 系列大语言模型的最新版本，结合了推理和普通响应模式，改进了注释、判断和函数调用功能。

基于GigaChat-20B-A3B模型训练的LoRA适配器，专门用于俄语逻辑思考过程模拟

MiniThinky 1B是基于Llama-3.2-1B-Instruct微调的AI助手模型，特点是在回答前会进行思考过程展示

Hermes 3 3B 是 Nous Research 的 Hermes 系列 LLM 中一个虽小但强大的新成员，专注于将 LLM 与用户对齐，赋予最终用户强大的引导和控制能力。

xLAM-7b-fc-r 是 Salesforce 推出的一个针对函数调用优化的 7B 参数大型语言模型，能够根据输入查询和可用 API 提供快速、准确且结构化的响应。

xLAM-1b-fc-r 是 Salesforce 推出的针对函数调用优化的小型大型动作模型（LAM），参数量为 1.35B，适合部署在个人设备上。

基于Llama3-8B改进的医疗对话模型，专门针对医学问答和临床文本处理优化

Phi-3-Mini-4K-Instruct是一个38亿参数的轻量级前沿开源模型，使用Phi-3数据集训练而成，注重高质量和推理密集特性。

Phi-3 Mini-4K-Instruct是一个拥有38亿参数的轻量级、最先进的开源模型，特别注重高质量和密集推理特性。

该模型基于 meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct 进行了微调，专门用于函数调用和 JSON 模式。

这是一个具备空间感知能力的视觉语言模型，能够识别图像中物体之间的空间关系并生成描述性文本。

雅意IE大模型是基于百万级人工标注的高质量信息抽取数据进行指令微调的统一大模型，支持通用领域及多个垂直领域的信息抽取任务。

FAVA 是一个用于验证文本错误的模型，能够根据参考资料识别文本中的错误并提供修改建议。

基于Llama2 7B模型进行指令调优的生物医学领域专用模型

基于EleutherAI/gpt-neo-1.3B微调的电子邮件生成模型，擅长根据简短提示生成正式或非正式邮件内容