本模型是基于canopylabs/3b-zh-ft-research_release转换而来的GGUF格式模型，适用于中文文本生成任务。

这是一个基于canopylabs/3b-zh-ft-research_release转换至GGUF格式的中文语言模型，适用于文本生成任务。

这是一个基于MLX格式转换的德语文本转语音模型，支持德语语言处理任务。

这是一个基于韩语优化的3B参数规模的语言模型，转换为GGUF格式以便与llama.cpp兼容使用。

Sheared-LLaMA-1.3B-Pruned是从Llama-2-7b剪枝得到的1.3B参数模型，未进行继续预训练，主要用于研究剪枝技术及其影响。

Pile-T5基础版是基于T5x库在The Pile数据集上训练的编码器-解码器模型，通过MLM目标训练了200万步，约2万亿token。

Yi-Ko-6B是01-ai/Yi模型的进阶版本，通过扩展词汇表并加入韩语/英语语料进行进一步预训练，支持韩英双语文本生成。

基于microsoft/phi-1_5模型使用IFprompMKR数据集进行qlora微调的版本，主要用于文本生成任务。

一个通过图像-文本对进行预训练的视觉语言模型，基于Llama-2 70B架构，适用于图像描述生成任务。

Pile-T5 Large 是基于 T5x 库在 The Pile 数据集上训练的编码器-解码器模型，主要用于英语文本到文本生成任务。

基于Llama2 70B模型在韩语数据集上微调的版本，专注于韩语和英语的文本生成任务

LLaVA 是一个开源多模态聊天机器人，基于 LLaMA/Vicuna 在 GPT 生成的多模态指令跟随数据上进行微调训练而成。

本系列仓库开源复现了Meta AI的LLaMA和LLaMA 2大语言模型，但模型规模显著缩小，其中llama1_s实验版含18亿参数，llama2_xs实验版仅含4.6亿参数。

基于llama-13b微调的开源聊天机器人，支持16k上下文长度，训练数据来自ShareGPT平台用户分享的对话

OPT是由Meta AI推出的开源大语言模型系列，参数规模从1.25亿到1750亿，旨在促进大规模语言模型的开放研究。