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LLaVA 模型卡片

这是一个预训练检查点，您可以使用它来指导调整您的多模态模型。

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模型详情

模型类型: LLaVA 是一个开源聊天机器人，通过基于 LLaMA/Vicuna 在 GPT 生成的多模态指令跟随数据上进行微调训练而成。 它是一个基于 Transformer 架构的自回归语言模型。

模型日期: LLaVA-Pretrain-Vicuna-7B-v1.3 于 2023 年 7 月训练完成。

论文或更多信息参考: https://llava-vl.github.io/

许可证

非商业用途。

关于模型的疑问或意见反馈渠道: https://github.com/haotian-liu/LLaVA/issues

预期用途

主要预期用途: LLaVA 的主要用途是研究大型多模态模型和聊天机器人。

主要目标用户: 该模型的主要目标用户是计算机视觉、自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究人员和爱好者。

训练数据集

• 来自 LAION/CC/SBU 的 558K 条经过筛选的图像-文本对，由 BLIP 生成标题。