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现代标准阿拉伯语
F5 TTS Arabic
基于F5-TTS微调的高质量阿拉伯语语音合成模型，支持不同地区的发音和口音多样性
语音合成
支持多种语言
F
IbrahimSalah
104
11
Arabic Speech Syllables Recognition Using Wav2vec2
这是一个基于wav2vec2的阿拉伯语音节识别模型，能够从语音中识别现代标准阿拉伯语的音节。
语音识别
Transformers
阿拉伯语
A
IbrahimSalah
78
1
Arbertv2
ARBERTv2是基于现代标准阿拉伯语(MSA)训练的升级版BERT模型，训练语料达243GB文本，包含278亿词元。
大型语言模型
Transformers
阿拉伯语
A
UBC-NLP
267
6
Arabicner Wojood
MIT
Wojood是一个用于阿拉伯语嵌套命名实体识别(NER)的语料库，包含55万词例（现代标准阿拉伯语及方言）。
序列标注
Transformers
阿拉伯语
A
SinaLab
19
9
Arabartsummarization
Apache-2.0
基于AraBERT的阿拉伯语文本摘要生成模型，专注于现代标准阿拉伯语的新闻标题生成和文本摘要任务。
文本生成
Transformers
阿拉伯语
A
abdalrahmanshahrour
71
6
Arabart Summ
Apache-2.0
基于AraBERT的阿拉伯语文本摘要生成模型，支持现代标准阿拉伯语的新闻标题生成和文本改写
文本生成
Transformers
阿拉伯语
A
abdalrahmanshahrour
22
3
Bert Base Arabic Camelbert Msa Sixteenth
Apache-2.0
针对阿拉伯语NLP任务的预训练模型，在缩减规模(1/16)的现代标准阿拉伯语(MSA)数据集上训练
大型语言模型
阿拉伯语
B
CAMeL-Lab
215
4
Bert Base Arabic Camelbert Msa Pos Msa
Apache-2.0
基于现代标准阿拉伯语的词性标注模型，通过微调CAMeLBERT-MSA构建，使用PATB数据集训练
序列标注
Transformers
阿拉伯语
B
CAMeL-Lab
31
0
Bert Base Arabic Camelbert Mix Pos Msa
Apache-2.0
基于CAMeLBERT-Mix微调的现代标准阿拉伯语词性标注模型，使用PATB数据集训练
序列标注
Transformers
阿拉伯语
B
CAMeL-Lab
9,341
1
Bert Base Arabic Camelbert Msa
Apache-2.0
CAMeLBERT是针对阿拉伯语NLP任务的预训练模型集合，本模型为现代标准阿拉伯语(MSA)变体，基于126亿词元训练
大型语言模型
阿拉伯语
B
CAMeL-Lab
1,212
9
Bert Base Arabic Camelbert Msa Ner
Apache-2.0
基于CAMeLBERT现代标准阿拉伯语(MSA)模型微调的命名实体识别模型，专为阿拉伯语文本设计
序列标注
Transformers
阿拉伯语
B
CAMeL-Lab
4,248
5
Bert Base Arabic Camelbert Msa Sentiment
Apache-2.0
基于CAMeLBERT现代标准阿拉伯语模型微调的情感分析模型，支持阿拉伯语文本情感分类
文本分类
Transformers
阿拉伯语
B
CAMeL-Lab
929
5