基于扩散的文本生成图像模型，能够根据文本输入生成逼真图像

InstructCLIP是一种通过对比学习自动优化数据的模型，旨在提升指令引导的图像编辑效果。

Stable Diffusion是一种潜在文本到图像扩散模型，能够根据文本输入生成逼真图像。

Stable Diffusion XL (SDXL) 1.0 是一个基于扩散的文本生成图像模型，能够根据文本提示生成高质量的图像。

Stable Diffusion v1-5 是一个潜在文本到图像扩散模型，能够根据文本输入生成逼真的图像。

基于文本生成图像的潜在扩散模型，支持512x512分辨率图像生成

基于稳定扩散的文本到图像生成模型，具备图像修复能力

稳定扩散是一种潜在的文本到图像扩散模型，能够根据任何文本输入生成逼真的图像。

Stable Diffusion是一种潜在文本到图像扩散模型，能够根据文本输入生成逼真图像。

基于潜在扩散模型的文本到图像生成模型，具备图像修复功能

基于潜在扩散模型的文本到图像生成系统，能够根据文本提示生成高质量图像

Stable Diffusion 1.5 是一个基于潜在扩散模型的高分辨率图像生成模型，能够根据文本描述生成高质量的图像。

基于潜在扩散模型的高分辨率图像生成模型，能够根据文本描述生成高质量艺术图像。

基于潜在扩散模型的高分辨率图像生成模型，支持文本到图像和图像到图像的转换。

DDPMAnimes是一个能够生成动漫女孩图像的潜在噪声到图像扩散模型。

DDPMNebula 是一个潜在噪声到图像的扩散模型，专门用于生成星云图像。

DDPMCats 是一个能够生成猫咪图像的潜在噪声到图像扩散模型。

SDXL是基于专家集合的潜在扩散模型，包含基础模型和优化模型两阶段流程，可生成高质量图像并进行细化处理

基于静态图像生成短视频片段的扩散模型，支持576x1024分辨率25帧视频生成

Stable Diffusion XL是基于扩散的文本生成图像模型，支持图像生成和修复功能。

基于潜在扩散的文本生成图像模型，专为苹果芯片优化的Core ML版本

基于潜在扩散的文本生成图像模型，专为Apple Silicon硬件优化的Core ML格式版本

Anything V4 是一个为二次元爱好者准备的潜在扩散模型，旨在通过简单的提示生成高质量、高细节的动漫风格图像。

基于扩散的文本到图像生成模型，支持图像修改和生成，适用于艺术创作和研究用途

Stable Diffusion 2.1的微调版本，支持文本和带噪声的CLIP图像嵌入输入，用于生成图像变体

Stable Diffusion 2.1的微调版本，支持通过文本提示或带噪声的CLIP图像嵌入生成和修改图像

基于扩散的文本生成图像模型，支持通过文本提示生成和编辑高质量图像

基于文本提示生成高质量图像的潜在扩散模型，支持512x512分辨率图像生成

Anything V3.1 是潜在扩散模型 Anything V3.0 的第三方延续版本，专注于生成和修改动漫主题图像。

基于潜在扩散模型的文本生成图像系统，具备通过遮罩修复图像的增强功能

基于Stable Diffusion微调的动漫风格图像生成模型，专注于表现日本流行文化元素

基于Stable Diffusion v2-base微调的文本生成图像模型，采用潜在扩散技术和OpenCLIP文本编码器

阿里巴巴PAI团队开源的中文潜在扩散模型，支持中文文本到图像生成

基于潜在扩散模型的文本生成图像技术，能够根据文本输入生成逼真图像

基于潜在扩散的文本生成图像模型，能够根据文本输入生成逼真图像，适用于艺术创作和研究用途。

基于文本生成图像的潜在扩散模型，能够根据文本输入生成逼真图像

安全稳定扩散是一种潜在文本生成图像扩散模型，可根据文本输入生成逼真图像，并致力于抑制不当内容生成。

基于扩散的文本生成图像模型，能够根据文本提示生成逼真图像

基于潜在扩散模型的文本生成图像技术，可根据文本输入生成逼真图像