许可证: mit 评估指标:

• 均方误差 库名称: diffusers 标签:
• 扩散模型 管道标签: 无条件图像生成

动漫人脸模型卡

DDPMAnimes是一个能够生成动漫女孩图像的潜在噪声到图像扩散模型（不，我并不奇怪）。想了解更多关于Stable Diffusion如何运作的信息，请查看🤗的Stable Diffusion博客。

你可以通过Hugging Face的🧨Diffusers库来使用它。

Diffusers库使用示例

from diffusers import DiffusionPipeline

pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained("nroggendorff/anime")
pipe = pipeline.to("cuda")

image = pipe().images[0]  

image.save("anime_face.png")

模型详情

• 训练批次大小: 16
• 评估批次大小: 16
• 训练轮数: 50
• 梯度累积步数: 1
• 学习率: 1e-4
• 学习率预热步数: 500
• 混合精度: "fp16"
• 评估指标: "均方误差"

偏见

• 由于训练数据的原因，该模型可能存在偏见。它不会显示超重或不符合传统审美标准的女性形象，这反映了性别偏见。

局限性

• 模型无法实现完美的照片级真实感
• 模型无法生成清晰可辨的文字
• 模型基于中等至大规模数据集训练：huggan/few-shot-anime-face

开发者

• 诺亚·林登·罗根多夫

本模型卡由诺亚·罗根多夫撰写，基于Stable Diffusion v1-5模型卡改编。