基于琥珀XL Epsilon rev2版本继续训练的稳定扩散模型，支持文生图任务，具有更好的风格和角色还原度，支持更多风格。

由SberDevices开发的俄语文本摘要生成模型，基于T5架构，参数规模1.7B

该模型是针对金融新闻（尤其是加拿大新闻）进行情绪分类的微调模型，在混合数据集上训练完成，特别适用于加拿大金融新闻分析。

Aeona是一款基于DialoGPT-small开发的生成式AI聊天机器人，专注于自然对话交互，支持上下文记忆和个性化回复

这是一个基于大规模神经网络的开放领域对话模型，能够融合多种对话技能进行自然交流。

这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微调的上索布语语音识别模型，训练数据来自通用语音数据集和在线索布语课程。

针对德语问题生成任务微调的T5模型，特别优化了饮品相关问题生成能力

该模型是针对波斯语命名实体识别（NER）任务进行微调的RoBERTa模型，支持识别10种实体类型。