模型简介
该模型基于T5架构，专门用于从德语文本中生成问题，特别针对饮品相关场景进行了优化。支持在给定文本中高亮答案区域后自动生成相关问题。
模型特点
饮品领域优化
在标准德语问题生成模型基础上，额外使用600个饮品配方数据集进行微调
答案高亮支持
可识别文本中的<hl>标记区域作为答案，生成对应问题
领域适应性强
在保持GermanQUAD基准性能的同时，显著提升饮品领域的问题生成质量
模型能力
德语问题生成
特定领域问题生成
基于答案提示的问题生成
使用案例
餐饮行业
鸡尾酒知识问答
根据鸡尾酒配方描述自动生成相关问题
BLEU-4分数29.80（饮品测试集）
教育应用
阅读理解问题生成
从德语文本中生成阅读理解问题
BLEU-4分数11.30（GermanQUAD测试集）
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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