AIbase

段落相关性评分
Monoelectra Base
Apache-2.0
基于 ELECTRA 架构的文本排序交叉编码器，用于检索结果的重排序任务
文本嵌入
Transformers
英语
M
cross-encoder
151
6
Ms Marco TinyBERT L2 V2
Apache-2.0
基于MS Marco段落排序任务训练的轻量级交叉编码器，用于信息检索中的查询-段落相关性评分
文本嵌入
英语
M
cross-encoder
247.59k
25
Qnli Distilroberta Base
Apache-2.0
该模型是基于distilroberta-base训练的交叉编码器，用于判断给定段落是否能回答特定问题，在GLUE QNLI数据集上训练。
问答系统
英语
Q
cross-encoder
1,526
0
Qnli Electra Base
Apache-2.0
这是一个基于ELECTRA架构的交叉编码器模型，专门用于问答任务中的自然语言推理（NLI），判断给定问题是否能由特定段落回答。
问答系统
Transformers
英语
Q
cross-encoder
6,172
3
Bert Multilingual Passage Reranking Msmarco
Apache-2.0
支持超过100种语言的多语言段落重排序模型，用于改进搜索引擎结果的相关性排序
文本嵌入
支持多种语言
B
amberoad
4,610
84
Ms Marco MiniLM L2 V2
Apache-2.0
基于MS Marco段落排序任务训练的交叉编码器模型，用于信息检索中的查询-段落相关性评分。
文本嵌入
英语
M
cross-encoder
533.42k
11
Ms Marco TinyBERT L4
Apache-2.0
基于TinyBERT架构优化的信息检索模型，专为MS Marco段落排序任务训练
文本嵌入
英语
M
cross-encoder
380
1