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Qnli Distilroberta Base

由 cross-encoder 开发
该模型是基于distilroberta-base训练的交叉编码器,用于判断给定段落是否能回答特定问题,在GLUE QNLI数据集上训练。
下载量 1,526
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型是一个基于DistilRoBERTa-base的交叉编码器,专门用于问答对匹配任务,判断给定段落是否能回答特定问题。

模型特点

高效问答匹配
能够准确判断给定段落是否能回答特定问题
基于DistilRoBERTa
使用轻量级但高效的DistilRoBERTa-base模型架构
交叉编码架构
采用交叉编码器设计,能够同时处理问题和段落的关系

模型能力

问答对匹配
文本相关性判断
自然语言推理

使用案例

问答系统
自动问答验证
验证候选答案段落是否能正确回答问题
可提供0-1之间的相关性评分
信息检索
搜索结果排序
对搜索引擎返回的结果进行相关性排序
提高搜索结果的相关性
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