AIbase

模型融合优化
Gliner Model Merge Large V1.0
Apache-2.0
基于模型融合技术优化的命名实体识别模型，F1分数提升3.25个点至0.6601
序列标注
英语
G
xomad
129
20
Buddyglass V0.3 Xortron7MethedUpSwitchedUp
基于多个8B参数Llama-3.1模型的合并模型，采用model_stock方法优化性能
大型语言模型
Transformers
B
darkc0de
15
5
Biomistral 7B DARE AWQ QGS128 W4 GEMM
基于Mistral架构的医疗领域开源大语言模型，通过PubMed Central文本继续预训练
大型语言模型
Transformers
B
BioMistral
135
3
Biomistral 7B
Apache-2.0
BioMistral是基于Mistral架构、针对医学领域优化的开源大语言模型，通过PubMed Central开放获取文本数据继续预训练，支持多语言医学问答任务。
大型语言模型
Transformers
支持多种语言
B
BioMistral
22.59k
428
Biomistral 7B AWQ QGS128 W4 GEMM
Apache-2.0
BioMistral是基于Mistral架构、使用PubMed Central开放获取文本数据继续预训练的医学领域开源模型套件。
大型语言模型
Transformers
支持多种语言
B
BioMistral
224
5
Openhermes 2.5 Neural Chat 7b V3 2 7B
Apache-2.0
该模型是通过ties合并方法融合OpenHermes-2.5-Mistral-7B与Intel的neural-chat-7b-v3-2两个模型而成，专注于文本生成任务。
大型语言模型
Transformers
O
Weyaxi
462
26