AIbase

植物健康监测
Tomato Leaf Disease Classification Resnet50
Apache-2.0
基于ResNet-50微调的番茄叶病图像分类模型，准确率达99.56%
图像分类
Transformers
T
wellCh4n
109
1
Tomato Leaf Disease Classification Vit
Apache-2.0
基于Google Vision Transformer (ViT)架构微调的番茄叶片病害分类模型，在评估集上准确率达99.67%
图像分类
Transformers
T
wellCh4n
55
1
Yolov5l Leaf Disease
Openrail
基于YOLOv5l的目标检测模型，专门用于检测叶片病害。
目标检测
Y
umutkavakli
13
1
Plant Disease Classification2
一个基于transformers库的图像分类模型，用于识别和分类植物病害。
图像分类
Transformers
P
ayerr
40
1
Tomato Disease Detection
Apache-2.0
基于Vision Transformer架构的番茄病害图像分类模型，在评估集上达到99.18%的准确率
图像分类
Transformers
T
surprisedPikachu007
35
0
Tomato Disease Detection V2
Apache-2.0
基于Google Vision Transformer (ViT)架构的番茄病害图像分类模型，准确率达98.87%
图像分类
Transformers
T
surprisedPikachu007
16
0
Corn Leaf Detector
Apache-2.0
基于ViT架构的玉米叶片检测模型，在评估集上达到91.54%的准确率
图像分类
Transformers
C
Prachi1234
37
0