PLaMo-Embedding-1B是由Preferred Networks公司开发的日语文本嵌入模型，在日语文本嵌入基准测试中表现优异

Ruri v3是基于ModernBERT-Ja构建的通用日语文本嵌入模型，在日语文本嵌入任务中实现业界领先性能，支持长达8192个标记的序列。

Ruri v3 是一款基于 ModernBERT-Ja 构建的日语通用文本嵌入模型，在日语文本嵌入任务中达到最先进的性能，支持长达8192个标记的序列。

瑠璃v3是基于ModernBERT-Ja构建的日语通用文本嵌入模型，支持长达8192个标记的序列，在日语文本嵌入任务中达到最先进的性能。

Ruri v3是基于ModernBERT-Ja构建的日语通用文本嵌入模型，支持长达8192个标记的序列处理，具备日语文本嵌入任务的顶尖性能。

Ruri是基于ModernBERT-Ja构建的日语通用文本嵌入模型，提供不同参数规模的版本，适用于多种文本处理任务。

Ruri是一个日语通用文本嵌入模型，专注于句子相似度计算和特征提取，支持长文本处理。

Ruri是一个针对日语优化的通用文本嵌入模型，基于Sentence Transformers架构，特别设计用于句子相似度计算和特征提取任务。

瑠璃是一个日语通用文本嵌入模型，专注于句子相似度计算和特征提取，基于cl-nagoya/ruri-pt-small-v2基础模型训练。

基于12亿参数日语大语言模型开发的文本嵌入模型，在JMTEB基准测试中表现优异

Ruri-Large 是一个专注于日语文本相似度计算的高性能嵌入模型，基于 transformer 架构，支持长文本处理（最大长度8192）。

Ruri是一个专注于日语文本嵌入的模型，能够高效计算句子相似度和提取文本特征。

Ruri是一个针对日语的通用文本嵌入模型，专注于句子相似度和特征提取任务。

GLuCoSE是基于LUKE的日语文本嵌入模型，适用于句子相似度和语义搜索任务。

这是一个日语专用的Sentence-BERT模型，相比版本1采用了更优的损失函数进行训练优化，准确率提升了1.5至2个百分点。