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Distilbert Base Uncased Finetuned Ner
Apache-2.0
该模型是基于DistilBERT基础版本微调的命名实体识别(NER)模型，在未知数据集上训练，评估集F1分数达0.8545。
序列标注
Transformers
D
SnailPoo
15
0
Argument Wangchanberta
用于从泰语文本中提取结构化参数的NLP模型
序列标注
Transformers
A
pitiwat
15
0
Bert Base Turkish Cased Ner
MIT
基于dbmdz/bert-base-turkish-cased模型微调的土耳其语命名实体识别模型，支持识别人名、组织名和地名等实体。
序列标注
Transformers
其他
B
akdeniz27
115.25k
23
Arabert Ner
这是一个用于阿拉伯语命名实体识别的模型，能够识别文本中的人名、地名、组织名等实体。
序列标注
Transformers
支持多种语言
A
abdusah
97
2
Distilbert Base Uncased Finetuned Ner
Apache-2.0
基于DistilBERT的轻量级命名实体识别模型，在未知数据集上微调，具有高效的推理速度和良好的实体识别能力。
序列标注
Transformers
D
malduwais
17
0
Extract Names
Apache-2.0
一个能够从文本中提取任何语言名称的模型
序列标注
Transformers
其他
E
opensource
22
7