TexTeller是基于ViT架构的端到端公式识别模型，能够将自然场景图像中的数学公式直接转换为LaTeX格式公式。

一个预训练的TrOCR模型，专门用于Typst公式OCR任务，能够将图像中的数学公式转换为文本格式。

Sumen是一个基于Transformer架构的端到端模型，专门用于将数学公式图像转换为LaTeX序列，支持印刷体和手写体公式识别。

该模型是基于Nougat-base微调的LaTeX OCR模型，专门用于从图像生成LaTeX代码，特别优化了数学公式图像的识别能力。

TrOCR是基于Transformer的光学字符识别模型，专为数学表达式识别微调，采用编码器-解码器架构，结合BEiT图像编码器和RoBERTa文本解码器。