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TexTeller简介

• 📮[2024-03-25] TexTeller 2.0正式发布！TexTeller 2.0的训练数据量提升至750万（约为TexTeller 1.0的15倍，同时数据质量显著优化）。实测表明，训练后的TexTeller 2.0在测试集中展现出卓越性能，尤其在罕见符号识别、复杂多行公式及矩阵解析方面表现突出。

  点击此处查看更多测试图像及不同企业识别模型的横向对比报告。

TexTeller是基于ViT架构的端到端公式识别模型，能够将自然场景图像中的数学公式直接转换为LaTeX格式公式。

本模型在更大规模的图像-公式配对数据集（此处提供55万样本公开数据集）上训练完成，相比仅使用约10万数据点的LaTeX-OCR，展现出更优异的泛化能力和识别准确率。扩展的数据覆盖范围使TexTeller能更全面地应对各类实际应用场景。

更多技术细节请参阅𝐓𝐞𝐱𝐓𝐞𝐥𝐥𝐞𝐫GitHub项目库。