AceReason-Nemotron-7B 是一个基于 Nemotron 架构的 7B 参数规模的大型语言模型，提供多种量化版本以适应不同硬件需求。

AceReason-Nemotron-14B 是一个14B参数规模的大型语言模型，提供多种量化版本以适应不同硬件需求。

Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1 是一个基于Llama 3.1 8B压缩而来的大型语言模型，优化了推理能力和任务执行效率，适用于单块RTX显卡本地运行。

MiMo-7B 是小米推出的专为推理任务设计的语言模型系列，包括基础模型、SFT模型和RL模型，在数学和代码推理任务上表现优异。

MiMo-7B-RL是基于MiMo-7B-SFT模型训练的强化学习模型，在数学与代码推理任务上表现出色，性能媲美OpenAI o1-mini。

小米推出的7B参数规模推理专用语言模型系列，通过优化预训练和后训练策略显著提升数学与代码推理能力

ThinkEdit是一种轻量级权重编辑方法，通过识别并编辑少量注意力头，缓解大语言模型在推理任务中生成过度简短思维链的问题，提升推理准确性。

QwQ-32B的FP8量化版本，通过动态量化技术减少50%存储和内存需求，同时保持99.75%的原模型精度

Dolphin3.0-R1-Mistral-24B 是一个基于 Mistral 架构的 24B 参数大语言模型，由 Eric Hartford 训练，专注于推理和第一性原理分析。

Aloe是新一代医疗大语言模型家族，通过模型融合和先进的提示策略，在其规模范围内与所有先前开源模型相比具有高度竞争力，并达到了最先进的成果。