基于whisper-large-v3微调的拉脱维亚语自动语音识别模型，由AiLab.lv训练，支持拉脱维亚语语音转文本任务。

基于OpenAI Whisper-large-v2微调的爱沙尼亚语语音识别模型，由塔尔图理工大学开发，训练数据约1200小时

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m微调的爱沙尼亚语自动语音识别模型，使用约800小时多样化数据训练

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53框架微调的瑞典语自动语音识别模型，支持16kHz采样率的语音输入

该模型是基于Facebook的VoxPopuli-sv large模型，额外使用瑞典广播节目、NST和Common Voice数据进行了预训练和微调的瑞典语语音识别模型。