许可证：apache-2.0
语言：

• 拉脱维亚语
  任务标签：自动语音识别
  基础模型：
• openai/whisper-large-v3

通用拉脱维亚语ASR模型

这是由AiLab.lv基于whisper-large-v3微调的拉脱维亚语模型，训练数据包含两个通用语音数据集：Common Voice 19.0的拉脱维亚语部分，以及拉脱维亚广播数据集LATE-Media的最新版本。

本模型取代了先前发布的whisper-large-v3-lv-late-cv17版本。

我们还提供了适用于whisper.cpp的GGML格式4位、5位和8位量化版本，以及适用于CTranslate2的8位量化版本。

训练过程

微调采用Hugging Face Transformers库及修改版的seq2seq脚本完成。

评估结果

拉脱维亚CV 19.0测试集获取链接
LATE-Media 1.0测试集获取链接

引用文献

若在研究中使用了本模型，请引用以下论文：

@inproceedings{dargis-etal-2024-balsutalka-lv,  
  author = {Dargis, Roberts and Znotins, Arturs and Auzina, Ilze and Saulite, Baiba and Reinsone, Sanita and Dejus, Raivis and Klavinska, Antra and Gruzitis, Normunds},  
  title = {{BalsuTalka.lv - Boosting the Common Voice Corpus for Low-Resource Languages}},  
  booktitle = {Proceedings of the Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING)},  
  publisher = {ELRA and ICCL},  
  year = {2024},  
  pages = {2080--2085},  
  url = {https://aclanthology.org/2024.lrec-main.187}  
}  

致谢

本工作由欧盟复苏与韧性基金项目语言技术计划(2.3.1.1.i.0/1/22/I/CFLA/002)与国家研究计划项目LATE(VPP-LETONIKA-2021/1-0006)协同支持。