Dse Qwen2 2b Mrl V1
Apache-2.0
DSE-QWen2-2b-MRL-V1 是一个双编码器模型，专为将文档截图编码为密集向量以实现文档检索而设计。
多模态融合
支持多种语言
D
MrLight
4,447
56
Layoutlmv2 Base Uncased Finetuned Docvqa
该模型是基于Microsoft LayoutLMv2架构的文档视觉问答(VQA)专用模型，通过微调适应文档理解任务
文本生成图像
Transformers
TransformersL
rogdevil
16
0
Testdocumentquestionanswering
基于LayoutLMv2架构的文档视觉问答模型，针对DocVQA任务进行微调
图像生成文本 Transformers
TransformersT
Dhineshk
16
0
Layoutlmv2 Base Uncased Finetuned Docvqa
基于LayoutLMv2架构的文档视觉问答模型，专为文档理解任务微调
文本生成图像 Transformers
TransformersL
madiltalay
14
0
Layoutlmv2 Base Uncased Finetuned Docvqa
基于LayoutLMv2架构的文档视觉问答模型，专门针对文档理解任务进行微调
图像生成文本 Transformers
TransformersL
hugginglaoda
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0
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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