Qwen3-4B是通义千问系列大语言模型的最新版本，具有4B参数规模，支持思维与非思维模式切换，擅长推理、指令遵循和多语言处理。

基于50+专业数据集微调的多功能模型，擅长创意任务和技术挑战，支持10种语言

Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1 是一个基于Llama 3.1压缩优化的大型语言模型，专注于推理和对话任务，支持128K上下文长度，适配单张RTX显卡。

Llama 3.1是由Meta开发的多语言大语言模型系列，包含8B、70B和405B三种规模，支持多语言文本生成和代码生成任务。

Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 是一个24B参数规模的多语言指令微调模型，支持多种语言和任务，适用于文本生成和对话场景。

Llama 3.1是Meta开发的多语言大语言模型集合，包含8B、70B和405B参数版本，支持8种语言，针对对话用例优化。

Pixtral-Large-Instruct-2411是基于MistralAI技术的多模态指令微调模型，支持图像和文本输入，具备多语言处理能力。

Llama-3.3-70B-Instruct是Meta发布的多语言大语言模型，针对多语言对话用例进行了优化，在多个行业基准测试中表现优异。

Meta Llama 3.3是一个700亿参数的多语言大语言模型，专为多语言对话场景优化，支持8种语言，在多项基准测试中表现优异。

Nemotron-Mini-4B-Instruct是英伟达开发的专为角色扮演、检索增强生成和函数调用优化的响应生成模型，基于Minitron-4B-Base微调，支持4096个token的上下文长度。

Meta Llama 3.1 是一组包含80亿、700亿和4050亿参数的预训练及指令调优生成模型，针对多语言对话场景优化，支持8种语言和代码生成。

GLM-4-9B是智谱AI推出的最新开源预训练模型，在多项基准测试中超越Llama-3-8B，支持128K上下文长度和26种语言。