🚀 Dans-PersonalityEngine-V1.3.0-12b

Dans-PersonalityEngine是一个多功能的模型系列，在50多个专业数据集上进行了微调。它既擅长创意任务（如角色扮演和协同写作），也能应对技术挑战（如代码生成、工具使用和复杂推理）。V1.3.0版本引入了多语言能力，支持10种语言，并增强了在多个领域的专业知识。虽然主要语言仍然是英语，并且在英语环境下性能最佳。

🚀 快速开始

Dans-PersonalityEngine是一个经过精心微调的多功能模型系列，在50多个专业数据集上进行训练。它在创意任务（如角色扮演和协同写作）和技术挑战（如代码生成、工具使用和复杂推理）方面表现出色。V1.3.0版本支持10种语言，增强了多语言能力和跨领域专业知识，不过主要语言仍是英语，在英语环境下性能最佳。

多语言支持

该模型支持以下10种语言：

阿拉伯语  中文  英语  法语  德语
印地语  日语  韩语  葡萄牙语  西班牙语

关键信息

基础模型：mistralai/Mistral-Nemo-Base-2407
许可证：apache-2.0
语言：支持10种语言的多语言模型
上下文长度：32768个标记，131072个标记时召回率会下降

推荐设置

温度（TEMPERATURE）：1.0
核采样概率（TOP_P）：0.9

提示格式

模型使用以下被称为“DanChat - 2”的格式：

<|system|>系统提示<|endoftext|><|user|>你好！<|endoftext|><|assistant|>嘿，有什么我可以帮忙的？<|endoftext|>

✨ 主要特性

• 多功能性：经过在50多个专业数据集上的微调，既能处理创意任务（如角色扮演和协同写作），又能应对技术挑战（如代码生成、工具使用和复杂推理）。
• 多语言支持：V1.3.0版本引入了多语言能力，支持阿拉伯语、中文、英语、法语、德语、印地语、日语、韩语、葡萄牙语和西班牙语这10种语言。
• 长上下文处理：上下文长度可达32768个标记，在131072个标记时仍可使用，但召回率会下降。

📄 许可证

本模型使用的许可证为apache - 2.0。

🔧 技术细节

训练过程

该模型使用Axolotl在8个H100 GPU上训练了27小时。训练此模型的资源由Prime Intellect和Kalomaze提供。

不使用ChatML的原因

虽然ChatML是大语言模型的标准格式，但它存在局限性。DanChat - 2为每个角色使用特殊标记，这减少了偏差，并帮助模型更容易适应不同的任务。

📚 详细文档

SillyTavern模板

你可以点击这里下载主JSON文件。

推理服务提供商

对于那些希望在不拥有或租赁昂贵硬件的情况下进行高质量推理的用户，⚡Mancer AI提供了此模型及其他模型的推理服务。你可以点击这里访问Mancer AI。

支持开发

由于开发受资金和资源的限制，如果你想提供支持，可以通过以下方式：

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