Xinyuan VL 2B
Apache-2.0
Xinyuan-VL-2B 是赛灵格集团推出的面向终端侧的高性能多模态大模型，基于 Qwen/Qwen2-VL-2B-Instruct 微调而成，使用了超过500万条多模态数据及少量纯文本数据。
文本生成图像
Transformers
Transformers 支持多种语言
X
Cylingo
94
7
Ltgbert 10m 2024
MIT
大型语言模型 Transformers
TransformersL
babylm
6,491
1
Sl Persian Ser With Gwo And Hubert
Apache-2.0
这是一个基于Apache-2.0许可证的开源模型，具体信息需要补充
大型语言模型 Transformers
TransformersS
amirahmadian16
20
0
Pickscore V2
MIT
该模型基于MIT许可证发布，具体信息暂不可知。
大型语言模型 Transformers
TransformersP
hcaoaf
28
2
Detr Gui Component Detection V0
MIT
基于MIT许可证的开源模型，具体信息暂不可用
大型语言模型 Transformers
TransformersD
rawhad
16
1
Phi 3 HornyVision 128k Instruct
MIT
基于MIT许可证的开源模型，具体功能需根据实际模型确定
大型语言模型 Transformers
TransformersP
Desm0nt
31
27
Safety Helmet Detection
MIT
基于 MIT 许可证的开源模型，具体功能和用途需参考完整文档
大型语言模型 Transformers
TransformersS
gghsgn
20
0
Shotluck Holmes 3.1
Apache-2.0
大型语言模型 Transformers
TransformersS
RichardLuo
21
2
Nomic Embed Text V1.5 Embedding GGUF
Apache-2.0
基于Apache-2.0许可协议的开源模型
大型语言模型
N
gaianet
36.71k
5
Coach Model
MIT
该模型基于MIT许可证发布，具体信息需进一步补充。
大型语言模型 Transformers
TransformersC
viggneshk
24
1
DNABERT S
Apache-2.0
这是一个基于Apache-2.0许可证的开源模型，具体功能需参考实际模型文档
大型语言模型 Transformers
TransformersD
zhihan1996
2,815
7
Tinysolar 248m 4k Py
Apache-2.0
推断信息：这是一个基于Apache-2.0许可证的开源模型，具体功能需要补充说明
大型语言模型 Transformers
TransformersT
upstage
86
4
Gpt Neo 1.3B Onnx Js
MIT
大型语言模型 Transformers
TransformersG
dmmagdal
22
1
NLLB Az
MIT
这是一个基于MIT许可证发布的模型，具体信息暂不可知。
大型语言模型 Transformers
TransformersN
omar07ibrahim
35
9
My Detr
MIT
该模型基于MIT许可证发布，具体信息未提供。
大型语言模型 Transformers
TransformersM
Cheaple
25
0
Law Glm 10b
Apache-2.0
大型语言模型 Transformers
TransformersL
law-llm
33
4
Checkpoint 749 15270
MIT
该模型基于MIT许可证发布，具体信息暂不可知。
大型语言模型 Transformers
TransformersC
sarthakmp
17
0
Paraphrase Albert Small V2
MIT
大型语言模型 Transformers
TransformersP
GPTCache
274.58k
1
Sam Vit Tiny Random
MIT
基于MIT许可证发布的AI模型，具体功能需根据实际模型确定
大型语言模型 Transformers
Transformers 其他
S
fxmarty
10.35k
1
Gpt4chan Model Float16
MIT
大型语言模型 Transformers
TransformersG
pawelppppaolo
21
9
Vislungtransformer
MIT
该模型基于MIT许可证发布，具体信息暂不可知。
大型语言模型 Transformers
TransformersV
alicelouis
18
0
Hubert Large Arabic Transcribe
MIT
该模型基于MIT许可证发布，具体信息需进一步补充。
大型语言模型 Transformers
TransformersH
asafaya
34
3
Dagnosis Chinese CPT
MIT
该模型基于MIT许可证发布，具体信息暂不可知。
大型语言模型 Transformers
TransformersD
WENGSYX
19
0
Wav2vec2 Base Timit
其他
该模型信息不足，仅知许可证类型为'其他'
大型语言模型 Transformers
TransformersW
rav2040
96
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Enlgish FT ASCEND Colab
Apache-2.0
该模型是基于jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-english在ascend数据集上微调的语音识别模型。
语音识别 Transformers
TransformersW
Ryna
16
0
Xlm Roberta Base Finetuned English
Apache-2.0
大型语言模型 Transformers
TransformersX
Davlan
114
0
Poet Sql Digit
Apache-2.0
这是一个基于Apache-2.0许可证的开源模型，具体功能未指定
大型语言模型 Transformers
TransformersP
SivilTaram
22
0
Groupvit Gcc Yfcc Old
Apache-2.0
基于Apache-2.0许可证的开源模型（具体信息待补充）
大型语言模型 Transformers
TransformersG
nielsr
68
0
Chinese Roberta Wwm Ext
Apache-2.0
这是一个使用Apache-2.0许可的开源模型，具体功能需要进一步确认
大型语言模型 Transformers
TransformersC
quincyqiang
24
0
Vulrepair
MIT
大型语言模型 Transformers
TransformersV
MickyMike
278
6
Xls R 300m Bart Base
Apache-2.0
这是一个使用Apache-2.0许可证的开源模型，具体信息需补充
大型语言模型 Transformers
TransformersX
anton-l
19
0
Mrf Bert
Apache-2.0
基于Apache-2.0许可的开源模型，具体功能和应用领域需参考模型文档
大型语言模型 Transformers
TransformersM
petrichorRainbow
23
0
Stanza Pl
Apache-2.0
Stanza 是一个高效的多语种自然语言处理工具集，提供从原始文本到句法分析和实体识别的全套处理能力。
序列标注
其他
S
stanfordnlp
249
1
Msmarco Word2vec256000 Distilbert Base Uncased
MIT
基于 MIT 许可证的开源模型，具体功能需参考模型文档
大型语言模型 Transformers
TransformersM
nicoladecao
2,106
0
Bert Base NER Uncased
MIT
大型语言模型
B
dslim
334.74k
32
Ecomm Sbert
Apache-2.0
基于Apache-2.0许可证的开源模型，具体功能需根据实际模型类型确定
大型语言模型 Transformers
TransformersE
Maunish
20
0
Xlm Roberta Base Finetuned Shona
Apache-2.0
基于Apache-2.0许可证的开源模型（具体信息不可用）
大型语言模型 Transformers
TransformersX
Davlan
13
3
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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