工业级准确率

# 工业级准确率

Dogs Breed Classification Using Vision Transformers

这是一个用于图像分类任务的模型，支持英文语言，采用开放许可。

Transformers 英语

Vit Base Patch16 224 In21k Fog Or Smog Classification

基于google/vit-base-patch16-224-in21k微调的图像分类模型，在测试集上准确率达91%

基于Google的ViT-base模型微调而成的图像分类模型，在评估集上准确率达到87.98%

Syn10k Oct ViT Base 8Epochs V1

基于ViT架构的图像分类模型，在8个训练周期后达到92.5%的准确率

Resnet 50 Finetuned Resnet50 0831

基于微软ResNet-50模型在图像文件夹数据集上微调的图像分类模型，准确率达97.64%

Vc Bantai Vit Withoutambi Adunest V1

基于Google的ViT-base模型微调的高精度图像分类模型，在评估集上准确率达91.81%

精选推荐AI模型

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务

大型语言模型

Transformers 支持多种语言

Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。

Transformers 英语

Roberta Base Chinese Extractive Qa

基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。

问答系统中文

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