基于Qwen/Qwen3-30B-A3B微调的Python编程专用模型，专注于代码生成任务

Z1是一个基于Qwen2.5-Coder-7B-Instruct的大语言模型，专注于通过思维迁移进行高效推理。

基于Qwen2.5-32B-Instruct开发的日语推理模型，融合了QwQ-32B的ChatVector，优化了日语推理性能。

基于Qwen 2.5 14B Instruct微调的引文意图分类模型，专门用于科学出版物中的引文意图分类。

LLM2Vec是一种将仅解码器的大语言模型转换为文本编码器的简单方法，通过启用双向注意力、掩码下一词预测和无监督对比学习实现。

MiniCPM-重排序器是由面壁智能与清华大学自然语言处理实验室、东北大学信息检索小组联合研发的中英双语文本重排序模型，具备卓越的中英文及跨语言重排序能力。

Chameleon-7b是基于Lumina-mGPT仓库转换的检查点模型，旨在简化模型初始化过程。

VideoLLaMA 2 是一个多模态大语言模型，专注于提升视频理解中的时空建模与音频理解能力。

ChemVLM是一个多模态大语言模型，专注于化学领域的应用，结合了文本和图像处理能力。

该模型是基于EEVE-韩语指导-10.8B-v1.0微调的，用于评估RAG（检索增强生成）中针对问题的检索上下文是否正确，并以'是'或'否'回答。

基于Yi-6b微调的文本风格迁移模型，能够将输入文本改写为《三国演义》的文学风格

基于NoticIA数据集微调的西班牙语标题党新闻摘要生成模型，能揭示耸动标题背后的真实内容

OneKE是由蚂蚁集团与浙江大学联合研发的双语大语言模型，专注于知识抽取任务，支持中英文多领域信息抽取。

基于BioBART模型微调的PET报告自动印象生成模型，用于从PET检查发现中生成个性化的临床印象。

基于EleutherAI/polyglot-ko-5.8b模型，使用多个韩语指令数据集进行训练的聊天模型

CoEdIT-xxl是基于google/flan-t5-xxl模型微调的大型文本编辑模型，专门用于根据指令进行文本修订任务。