模型简介
ChemVLM是基于ChemLLM-20B和InterViT-6B进行微调的多模态大语言模型,旨在探索化学领域的多模态能力,支持图像文本到文本的任务。
模型特点
多模态能力
结合文本和图像处理能力,适用于化学领域的多模态任务。
化学领域专用
针对化学领域进行优化,能够理解和生成与化学相关的文本和图像内容。
大规模模型
基于ChemLLM-20B和InterViT-6B的大规模模型,具备强大的推理和生成能力。
模型能力
化学文本生成
化学图像分析
多模态推理
化学知识问答
使用案例
化学研究
化学文献分析
分析化学文献中的文本和图像,提取关键信息。
提高文献阅读效率,快速获取关键化学信息。
化学实验报告生成
根据实验图像和数据生成详细的实验报告。
自动化实验报告撰写,减少研究人员的工作负担。
教育
化学教学辅助
生成化学教学材料和练习题,辅助教师和学生。
提升教学效率,增强学生学习体验。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文