Valkyrie-49B-v1是基于llama.cpp的49B参数大语言模型，提供多种量化版本，适用于不同硬件配置。

基于Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503-hf-DanChat微调的大语言模型，专注于个性化文本生成

CogVideoX是源自清影的视频生成模型开源版本，5B版本具有更大的模型规模，能生成更高质量的视频内容。

Meta-Llama-3.1-405B-Instruct的FP8量化版本，适用于多语言的商业和研究用途，特别优化用于助手机器人场景。

这是antony66/whisper-large-v3-russian模型的ctranslate2转换版本，针对俄语语音识别任务进行了优化。

LLM4Decompile 是一个致力于将 x86 汇编指令反编译为 C 代码的模型。

这是deberta-v2-xxlarge的更新版本，实现了AutoModelForCausalLM类，使其能够生成文本。

基于starcoder2-3b模型微调的大语言模型，专注于代码生成任务，在HumanEval-Python测试中达到65.9 pass@1的成绩

StarCoderPlus 是一个强大的代码生成模型，基于 BigCode 项目开发，支持多种编程语言和自然语言处理任务。

这是一个基于google/flan-t5-xxl模型在多个摘要数据集上微调的版本，旨在打造适用于学术和通用场景的多功能摘要生成器。

基于Whisper Large v2在波兰语数据集上微调的自动语音识别模型，支持波兰语语音转文本任务。

基于BookSum数据集微调的LongT5-XL模型，专为长文本摘要设计，能生成类似SparkNotes的摘要。

这是一个基于jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-spanish模型在特定数据集上微调的语音识别模型，支持西班牙语。

该模型是基于jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-spanish微调的版本，用于西班牙语语音识别任务。

这是一个基于wav2vec2架构的大型自动语音识别(ASR)模型，专门针对挪威书面语(博克马尔)进行训练。

这是一个基于wav2vec2 XLS-R架构的自动语音识别模型，专门针对挪威博克马尔语优化，在NPSC数据集上训练。