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Wav2vec2 Xls R 1b Npsc Bokmaal Low 27k

由 NbAiLab 开发
这是一个基于wav2vec2 XLS-R架构的自动语音识别模型，专门针对挪威博克马尔语优化，在NPSC数据集上训练。
语音识别
Transformers
开源协议:Apache-2.0#挪威语语音识别#低词错误率#博克马尔语支持
下载量 22
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于挪威博克马尔语的自动语音识别任务，具有较高的识别准确率。

模型特点

高精度挪威博克马尔语识别
在NPSC测试集上达到6.33%的词错误率和2.48%的字错误率
基于大规模预训练模型
使用wav2vec2 XLS-R 1B参数架构作为基础
针对低资源场景优化
专门针对挪威博克马尔语进行优化，适用于该语言的语音识别任务

模型能力

挪威博克马尔语语音识别
音频转文本
语音转录

使用案例

语音转录
挪威语会议记录
将挪威博克马尔语的会议录音自动转录为文字
准确率超过93%
语音助手
用于挪威语语音助人的语音识别模块
教育
语言学习辅助
帮助学习者检查挪威语发音准确性