Code Llama是由Meta发布的70亿到340亿参数规模的预训练及微调生成文本模型系列，本模型为130亿参数Python专用版本

Code Llama是由Meta开发的70亿至340亿参数规模的预训练及微调生成文本模型系列，适用于通用代码生成与理解

Code Llama是Meta推出的70亿到340亿参数规模的代码生成与理解模型系列，本版本为7B基础模型

基于希伯来语-Gemma-11B生成式文本模型，通过多轮对话数据集进行指令微调的版本

Meta发布的Llama 2系列中的13B参数聊天模型，采用GGUF量化格式，适用于对话场景

由Upstage基于LLaMA架构开发的65B参数指令微调大语言模型，支持长文本处理

KoLLaMA是基于韩语/英语/代码数据集训练的LLaMA架构大语言模型，专注于韩语开源大语言模型研究。

PolyCoder是一个拥有4亿参数的大语言模型，专门用于代码生成和理解任务。

BigScience 大型开放科学多语言语言模型，支持46种自然语言和12种编程语言，具有1760亿参数

CodeGen-Mono 16B是一个用于程序合成的自回归语言模型，专注于根据英语提示生成可执行代码。