🚀 PolyCoder模型介绍

这是一个具有 0.4B 参数的PolyCoder模型，该模型在论文 "A Systematic Evaluation of Large Language Models of Code" （MAPS'2022和ICLR'2022 Workshop Deep Learning 4 Code）中被提出。该模型在涵盖 12 种编程语言的 249 GB 代码上进行了训练。

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安装依赖

⚠️ 重要提示

此模型需要 transformers 版本至少为 4.23.0。

pip install transformers==4.23.0

更多信息

更多信息请参考：https://github.com/VHellendoorn/Code-LMs

📄 许可证

如果您使用此模型，请引用以下文献：

@inproceedings{
  xu2022polycoder,
  title={A Systematic Evaluation of Large Language Models of Code},
  author={Frank F. Xu and Uri Alon and Graham Neubig and Vincent Josua Hellendoorn},
  booktitle={Deep Learning for Code Workshop},
  year={2022},
  url={https://openreview.net/forum?id=SLcEnoObJZq}
}

📦 模型信息