OLMo 2 1B是艾伦人工智能研究所推出的开放语言模型系列中最小的模型，基于OLMo-mix-1124预训练，并在中期训练阶段使用Dolmino-mix-1124数据集。

OLMo 2 32B是艾伦人工智能研究院(AI2)推出的开放语言模型系列中规模最大的32B参数模型，基于Apache 2.0许可开源，支持英语语言处理。

基于DeBERTa-v3-large微调的英语语法纠错模型，专注于检测和修正常见语法错误

针对乌克兰语优化的开源大语言模型，通过三阶段训练流程构建，包括微调、模型融合和直接偏好优化

这是一个基于sentence-transformers的希伯来语嵌入模型，能将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。

该模型是基于legal-pegasus在印度法律数据集上微调的法律文本摘要模型

基于LLaMA-2的中英双语开源大语言模型，经过约85亿token的持续预训练，支持4096 token的上下文窗口。

这是一个基于KLUE/NLI和KLUE/STS数据集训练的韩语句子嵌入模型，采用sentence-transformers框架，通过两阶段训练优化句子相似度任务。

IndoBERT是基于BERT模型的印尼语先进语言模型，采用掩码语言建模（MLM）和下一句预测（NSP）目标进行训练。