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多轮问答
Question Decomposer T5
这是一个基于T5-base的序列到序列模型,专门用于将复杂问题分解为多个子问题。
文本生成
英语
Q
thenHung
317
4
Llama 3 Chinese 8b Instruct V2
Apache-2.0
基于Meta-Llama-3-8B-Instruct微调的中文指导模型,适用于对话、问答等场景。
大型语言模型
Transformers
支持多种语言
L
hfl
49
39
Wikichat V2
Apache-2.0
WikiChat-v0.2是一个正在训练的对话模型,基于OpenOrca GPT-4数据、cosmopedia和dolly15k数据集训练,支持英语文本生成任务。
大型语言模型
英语
W
leafspark
86
2
Breeze 7B Cantonese V0.1
Apache-2.0
基于Mistral-7B优化的粤语语言模型,专为繁体中文和粤语对话场景设计
大型语言模型
Transformers
支持多种语言
B
kennylam
13
6
Bert Turkish Question Answering
这是一个基于BERT架构的土耳其语问答模型,专门用于处理土耳其语的问答任务。
问答系统
其他
B
lserinol
186
23
Electra Base De Squad2
MIT
基于electra-base-german-uncased微调的德语问答模型,在自建德语问答数据集(deQuAD)上训练
问答系统
Transformers
德语
E
deutsche-telekom
169
13
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers
英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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热门模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
Cadet Tiny
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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