语言: 德语
许可证: MIT
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  基础模型: german-nlp-group/electra-base-german-uncased

我们发布了基于自建德语问答数据集（deQuAD）微调的德语问答模型，该数据集包含13万条训练和1.1万条测试问答对。

概述

• 语言模型: electra-base-german-uncased
• 语言: 德语
• 训练数据: deQuAD2.0训练集（约42MB）
• 评估数据: deQuAD2.0测试集（约4MB）
• 基础设施: 8块V100 GPU

评估

我们在deQuAD测试数据上对多个德语模型进行了问答性能基准测试。经微调的electra-base-german-uncased模型表现最佳（精确匹配/F1分数）。

使用Pipeline调用模型

from transformers import pipeline  

qa_pipeline = pipeline(  
    "question-answering",  
    model="deutsche-telekom/electra-base-de-squad2",  
    tokenizer="deutsche-telekom/electra-base-de-squad2"  
)  

contexts = ['''罗伯特·博世有限公司是由罗伯特·博世于1886年创立的德国跨国企业。  
其业务涵盖汽车零部件制造、消费品生产、工业与建筑技术，并在自动化包装技术领域占据领先地位。  
博世集团由罗伯特·博世有限公司及其约460家分布于60多个国家的子公司和地区公司组成。  
管理层总部位于格林根的席勒高地，公司注册地为斯图加特。自2012年7月1日起，福尔克马尔·登纳担任管理委员会主席。  
2015年，博世重新夺回行业领先地位。2018年，汽车部门贡献了集团总收入的61%。  
该公司2018年在德国85个地点拥有139,400名员工。''']*2  

questions = ["谁领导罗伯特·博世有限公司？",  
            "谁创立了罗伯特·博世有限公司？"]  

qa_pipeline(context=contexts, question=questions)  

输出

[{'score': 0.9537325501441956,  
  'start': 577,  
  'end': 591,  
  'answer': '福尔克马尔·登纳'},  
 {'score': 0.8804352879524231,  
  'start': 47,  
  'end': 59,  
  'answer': '罗伯特·博世'}]  

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