基于OpenAI Whisper-large-v2微调的泰卢固语自动语音识别模型，在多个公开泰卢固语数据集上训练

该模型是基于BioBERT架构，针对生物医学领域的命名实体识别任务进行微调，特别专注于遗传学类别的实体识别。

针对英葡翻译任务的T5模型实现，采用轻量级硬件配置，通过改进分词器和后处理流程提升翻译效果

该模型用于将法语法律文本翻译成西班牙语，基于t5-small架构训练，适用于法律文档翻译任务。

这是一个基于 Facebook 的 Wav2vec2 Large 100k Voxpopuli 模型，使用 Common Voice 7.0 和 TTS-葡萄牙语语料库在葡萄牙语上进行微调的自动语音识别模型。

该模型用于将法律文本从西班牙语翻译成英语，基于T5-small架构进行优化训练。

用于捷克语法律文本到瑞典语翻译的小型T5模型

这是一个基于Facebook的Wav2vec2 Large 100k Voxpopuli模型，使用Common Voice 7.0和TTS葡萄牙语数据集进行微调，并应用了数据增强技术的葡萄牙语语音识别模型。