GLiNER-BioMed是基于GLiNER框架的专门高效开放生物医学NER模型套件，在生物医学实体识别任务中实现了最先进的零样本和小样本性能。

GLiNER-生物医学版是基于GLiNER框架开发的专用生物医学命名实体识别模型，能够识别多种生物医学实体类型。

GLiNER-生物医学版是基于GLiNER框架的专用于生物医学领域的开放NER高效模型套件，能够识别生物医学文本中的各类实体。

基于roberta-base在tweetner7数据集上微调的命名实体识别模型，专门用于推特文本中的实体识别。

基于MahaBERT微调的马拉地语命名实体识别模型，训练数据来自L3Cube-MahaNER数据集。

基于EstBERT微调的命名实体识别模型，用于识别爱沙尼亚语文本中的地点、机构和人名三类实体。