忒伊亚是一个面向机器人学习的视觉基础模型，通过蒸馏多个视觉基础模型获得丰富的视觉表征能力

XtremeDistilTransformers是一种经过蒸馏的任务无关Transformer模型，通过任务迁移学习小型通用模型，可应用于任意任务和语言。

XtremeDistilTransformers是一种经过知识蒸馏的轻量级Transformer模型，具有任务无关性，可应用于多种自然语言处理任务。

XtremeDistilTransformers是一个经过蒸馏的任务无关型Transformer模型，利用任务迁移学习技术训练小型通用模型，适用于多种任务和语言。