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多GPU微调
Senecallm X Qwen2.5 7B CyberSecurity
MIT
SenecaLLM是基于Qwen2.5-Coder-7B-Instruct微调的网络安全专用大语言模型，专注于网络安全领域，能够像专家一样思考并协助解决相关问题。
大型语言模型
英语
S
AlicanKiraz0
364
9
Whisper Large V2 Atcosim Corpus
Apache-2.0
该模型是基于openai/whisper-large-v2微调的语音识别模型，在特定领域数据集上取得了4.6858的词错误率。
语音识别
Transformers
W
daisyyedda
16
2
Whisper Large Persian
Apache-2.0
基于Whisper架构的波斯语自动语音识别模型，在Common Voice 11.0波斯语数据集上微调
语音识别
Transformers
其他
W
steja
800
12
Whisper Small Yoruba
Apache-2.0
该模型是基于openai/whisper-small在google/fleurs yo_ng数据集上微调的版本，用于约鲁巴语(Yoruba)的自动语音识别任务。
语音识别
Transformers
W
steja
16
4
Wav2vec2 Common Voice Tr Demo Dist
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在土耳其语COMMON_VOICE数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型，在评估集上取得了33.05%的词错误率(WER)。
语音识别
Transformers
其他
W
gary109
26
1
Fb Youtube Vi Large
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在越南语YouTube非正式音频数据集上微调的自动语音识别模型。
语音识别
Transformers
F
phongdtd
31
1
Hello 2b 3
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-2b在土耳其语(TR)COMMON_VOICE数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型
语音识别
Transformers
其他
H
patrickvonplaten
21
0