基于千问3-30B-A3B的混合专家模型微调版本，激活专家数提升至16，上下文窗口扩展至128k，适合复杂推理场景

GLM-4-32B-0414是GLM家族的新成员，参数规模达320亿，性能与GPT系列相当，支持本地部署。

GLM-4-32B-0414是GLM家族的新成员，拥有320亿参数，性能媲美GPT系列和DeepSeek系列，支持本地部署。

GLM-4-32B-0414是拥有320亿参数的大语言模型，性能媲美GPT-4o和DeepSeek-V3，支持中文和英语，具备卓越的代码生成、函数调用和复杂任务处理能力。

GLM-4-32B-0414是拥有320亿参数规模的大语言模型，性能与GPT系列相当，支持中英文，擅长代码生成、函数调用和复杂任务处理。

基于多个12B参数规模的大语言模型融合而成，具备文本生成和对话能力

基于多个Captain-Eris系列模型通过mergekit工具合并的预训练语言模型

Reflection Llama-3.1 70B 是一款开源大语言模型，采用'反思调优'技术训练，能够自主检测推理错误并修正方向。

Badger是通过递归最大成对不相交归一化去噪傅里叶插值方法生成的Llama3 8B指令模型，融合了多个优秀模型的特性。

WizardLM-2 7B是微软AI团队开发的高效大语言模型，基于Mistral-7B架构，在多语言、推理和代理任务上表现优异。

Kunoichi-DPO-v2-7B是基于Mistral架构的7B参数大语言模型，采用DPO（Direct Preference Optimization）优化训练，在多项基准测试中表现优异。

CAMEL-33B是基于LLaMA-33B微调的大语言模型，整合了CAMEL框架对话数据、ShareGPT公开对话和Alpaca指令数据，擅长多轮对话和指令理解。

Tulu 65B是基于多指令数据集微调的65B参数LLaMa模型，是开放资源指令调优研究的成果，综合性能强劲。