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CAMEL 33B Combined Data

由 camel-ai 开发
CAMEL-33B是基于LLaMA-33B微调的大语言模型，整合了CAMEL框架对话数据、ShareGPT公开对话和Alpaca指令数据，擅长多轮对话和指令理解。
大型语言模型
Transformers
#多轮对话优化#指令微调增强#开放领域问答
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发布时间 : 6/17/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是通过对LLaMA-33B进行微调获得的聊天大语言模型，支持复杂的对话交互和指令执行，适用于聊天助手、知识问答等场景。

模型特点

多源数据融合
整合了CAMEL框架的22.9万组对话、ShareGPT的10万组公开对话和Alpaca的5.2万条指令数据，提升模型多样性
对话优化架构
采用Vicuna对话模板，支持用户与AI助手间的多轮交互，每条消息以</s>结尾
平衡性能表现
在EleutherAI评估体系中获得64.2平均分，在常识推理(HellaSwag 83.83)和语言理解(MMLU 58.98)方面表现突出

模型能力

多轮对话生成
指令理解与执行
常识推理
知识问答
文本补全

使用案例

智能助手
聊天机器人
用于构建能进行自然多轮对话的AI助手
在开放大模型排行榜对话类任务中表现良好
教育应用
知识问答系统
回答用户提出的各类知识性问题
在ARC挑战赛(62.97)和MMLU(58.98)评估中展现较强知识能力