Tabpfn Mix 1.0 Regressor
Apache-2.0
TabPFNMix是基于纯合成数据集预训练的表格基础模型，采用编码器-解码器Transformer结构，适用于表格数据回归任务。
材料科学
Safetensors
SafetensorsT
autogluon
3,474
13
Tabpfn Mix 1.0 Classifier
Apache-2.0
基于表格数据的基础模型，预训练数据来自随机分类器混合生成的合成数据集
分子模型
T
autogluon
19.77k
13
Boomer 634m
Apache-2.0
boomer-634m是一个拥有6.34亿参数的大语言模型，基于120亿标记的自定义合成数据集从头预训练而成。
大型语言模型
Transformers
Transformers 英语
B
budecosystem
74
1
Omnitab Large
OmniTab是基于BART架构的表格问答模型，通过自然与合成数据预训练实现少样本表格问答能力
问答系统 Transformers
Transformers 英语
O
neulab
158
2
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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